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数据科学理论与应用

课程类型：选修课

主讲教师：康乐乐

课程来源：南京大学

建议学分：0.00分

课程编码：ayxtzx2433

课程介绍

课程目录

教师团队

1. Data Science Introduction

s 1.1 Data Science Introduction I-What is Data Science （12分钟）

s 1.2 Data Science Introduction II- Data Science Product （9分钟）

s 1.3 Data-Driven Decision Making （10分钟）

s 1.4 Data Science is Interdisciplinary （8分钟）

s 1.5 Course Design （8分钟）

2. Data Types

s 2.1 Data Files and Data Types （10分钟）

s 2.2 Rectangular Data and Nonrectangular Data （9分钟）

s 2.3 Statistical Estimation in EDA （12分钟）

s 2.4 Exploring numerical data （10分钟）

s 2.5 Exploring categorical data （10分钟）

3. R introduction

s 3.1 R introduction （13分钟）

s 3.2 data structure （8分钟）

s 3.3 Dplyr Package （9分钟）

s 3.4 Tidyr Package （8分钟）

s 3.5 Data Processing （9分钟）

s 3.6 Data Transformation Tutorial （11分钟）

4. Data Visualization

s 4.1 Data Visualization （10分钟）

s 4.2 Basics of The ggplot2 Package （9分钟）

s 4.3 Object and 7 Layers 上（7分钟）

s 4.3 Object and 7 Layers 下（7分钟）

s 4.4 ggplot2 practical operation-revised （8分钟）

5. Regression

s 5.1 Definition of Linear Regression （9分钟）

s 5.2 Ordinal Least Square Method （10分钟）

s 5.3 Assumptions of OLS （9分钟）

s 5.4 Tests and Intervals （11分钟）

s 5.5 Multiple Linear Regressionn （10分钟）

s 5.6 Model Evaluation （10分钟）

s 5.7 Regression Tutorial （10分钟）

6. Classification Algorithm

s 6.1.1 Basics of Classification （7分钟）

s 6.1.2 Basics of Classification （12分钟）

s 6.2 Logistic Regression （10分钟）

s 6.3 Decision Tree （10分钟）

s 6.4 Naive Bayes （10分钟）

s 6.5 K-Nearest Neighbors （10分钟）

s 6.6 classification practical operation （9分钟）

7. Clustering Algorithm

s 7.1 Introduction 2.0 （9分钟）

s 7.2 Basics of Cluster 1.0 （8分钟）

s 7.3 Prototype-Based Clustering K-Means 1.0 （8分钟）

s 7.4 Density-Based Clustering DBSCAN and OPTICS 1.0 （10分钟）

s 7.5 Hierarchical Clustering Agnes and Diana 1.0 （9分钟）

s 7.6 Collaborative Filtering 1.0 （10分钟）

s 7.7 Cluster Model Tutorial （9分钟）